Задачи

Зафиксировать коммерческое позиционирование и верхнеуровневую структуру предложения bizneshelper.ru.

Изучить phonetic recognizer проекта Rhubarb Lip Sync и проверить, можно ли использовать его алгоритмы или идеи для дешифровки звуковой дорожки в буквы/фонемы/слоги в проекте «Учиться легко».

Сделать механику, в которой знакомые слова становятся строительными блоками конструкций и пользователь рано начинает создавать новые фразы.

Разработать основной учебный поток: знакомый предмет/действие → звучание → написание → разбор через букварь → закрепление.

Объяснить взрослой аудитории методику курса, роль букваря, нелинейные возвраты и критерий реального усвоения слов.

Спроектировать методологию и интерфейс обучения вьетнамскому: первичный букварь, обучение через знакомые смыслы, постоянные возвраты к фонетике и выход в экспромт.

Создать и развить Telegram-канал «Учиться - Легко!» как живой слой вокруг продукта: для возврата пользователей, распространения полезных механик, вирусного роста, обратной связи и показа развития проекта.

Сделать хронологическую сортировку ворклогов по умолчанию и добавить переключатель порядка отображения.

Проработать и внедрить подписку на обновления «Учиться - Легко!» как механизм удержания и возврата пользователей.

Добавить удобный шаринг материалов и механик «Учиться - Легко!» для поддержки органического и вирусного распространения.

Спроектировать универсальную механику вопросов, которая помогает исследовать объекты и явления в разных доменах и на разных уровнях сложности.

Спроектировать главную страницу как ленту возрастающей сложности и доменной глубины, в которой пользователи естественно находят релевантный им уровень без предварительной сегментации.

Добавить стандартный Web Push с VAPID, чтобы пользователи со статусом «Я на связи» получали уведомления о новых запросах даже при погашенной вкладке.

Реализовать поток «Попросить помощи» / «Я на связи» с быстрым откликом, текстовым общением и встроенным созвоном.

Зафиксировать и развить идею преподавателей как отдельного слоя платформы рядом с самостоятельными обучающими механиками.

Перенести в ядро подход с воспроизводимыми проверочными скриптами: агент должен уметь использовать их как критерий готовности и самостоятельно выполнять после изменений.

Настроить собственный контролируемый TTS-процесс и заранее генерировать аудио для букв, слогов и слов вместо зависимости от непредсказуемого браузерного SpeechSynthesis.