Добавить браузерное распознавание отдельных слов по ответу ребёнка
Распознавать короткий голосовой ответ ребёнка через Web Speech API в заданиях вида «Что изображено на картинке?».
Распознавать короткий голосовой ответ ребёнка через Web Speech API в заданиях вида «Что изображено на картинке?».
Дать пользователю возможность получить короткую смысловую выжимку длинного материала через ИИ вместо самостоятельного чтения всего текста.
Добавить человекочитаемые URI для основных рабочих сущностей fi1osof.ru по аналогии с концептами.
Проверить, помогает ли механизм ребёнку восстановить ранее не показанное слово, а не только запомнить изученные примеры.
Зафиксировать, какие связи система считает освоенными и когда может скрыть картинку, звук или написание.
Собрать компактный учебный набор, на котором можно проверить перенос буквенных соответствий на новые слова.
Зафиксировать один короткий интерактивный цикл от знакомой картинки и звучания до распознавания нового написания.
Заменить неинформативные legacy-URL тегов вроде bz, nf, kns на понятные человекочитаемые адреса и сохранить совместимость через редиректы там, где это нужно.
Устранить несовместимость между react-markdown на чтение и @mdxeditor/editor на редактирование: один Markdown-контент должен одинаково интерпретироваться в редакторе, клиентском рендере и SSR.
После первичного переноса legacy-данных автоматически перерабатывать Concepts: структурировать и форматировать контент, сохранять факты, улучшать подачу и внутренние связи.
Реализовать новый поиск по унифицированной базе Concepts вместо восстановления сломанного Sunspot/Solr-поиска legacy-сайта.
Добавить на freecode.academy обратную Schema.org-связь с персональной сущностью Николая Ланца на fi1osof.ru/about.
Исправить проверку авторизации MODX так, чтобы корректно учитывать раздельное состояние пользователя в контекстах mgr и web и не полагаться на факт общей сессии.
Текущего лимита в 30 секунд недостаточно для анализа некоторых сайтов; нужно увеличить допустимое время выполнения и корректно обработать долгие анализы.
Улучшить показатели производительности, доступности, Best Practices и SEO по Lighthouse относительно текущего бейзлайна.
Каждый вопрос FAQ представить самостоятельным Concept с собственным URL; общий раздел строить как каталог Concepts.
Сократить перегруженную форму обратной связи до минимального входа, а уточнение задачи перенести в диалог с ИИ-агентом.
Проверить и актуализировать все публичные сведения, влияющие на доверие к проекту.
Пересобрать публичную структуру услуг и кейсов уже поверх унифицированных Concepts и использовать AI для переработки старого материала в более ясные продающие страницы без маркетингового шума.