Приватная ИИ-инфраструктура

Есть архивы с проектной документацией и информацией о тендерах. Архивы могут весить сотни мегабайтов и даже гигабайты, внутри могут быть сотни и тысячи файлов различных форматов (txt, doc, docx, xls, xlsx, dwg и т.п.).

Надо разработать пайплайн гарантированного анализа таких архивов. Предварительные шаги:

1. Создается задача на анализ архива
2. Распаковка архива (rar, zip, 7z) и извлечение всех файлов. Каждый файл уходит в отдельную субзадачу на анализ.
3. Каждый файл анализируется отдельным потоком отдельным агентом.
4. Когда все файлы проагализированы и все подзадачи завершены, основной агент выполняет окончательный анализ содержимого.

Почему именно так? Дело в том, что если пытаться засунуть это все в один поток агента, всегда есть риск, что он в какой-то момент не выполнит какие-то действия или вовсе прекратит работу. Отдельные задачи позволяют, во-первых, более четко локализовать требования к выполнению и критерии оценки выполнения, а так же более четко контролировать что сделано, а что нет. И даже если часть задач завершилось с ошибками, главный агент может в итоге выполнить хотя бы частичный анализ и дать отчет с указанием, какие промежуточные задачи не были выполнены и почему. В нашей текущей потребности даже частичный анализ уже имеет ценность, потому что он дает хоть какое-то предварительное представление о пришедшей заявке и дает основания для принятия решения стоит ли ее изучать детальней, или даже не надо время на нее тратить.&#x20;

Добавить ИИ агенту функции анализа проектной документации

Сейчас проблема в том, что имеющиеся архивы могут содержать не только конечные файлы, но и другие архивы с другими файлами и архивами.

Задачи

Добавить средства чтения PDF

Добавить функцию рекурсивной распаковки архивов

Добавить ИИ агенту функции анализа проектной документации