Tôi đã sống ở châu Á hơn hai năm nay, thường ở Việt Nam hơn là Thái Lan, và mặc dù tôi chưa thực sự trở thành một chuyên gia thực thụ, nhưng tôi đã biết thêm một số điều và có thể chia sẻ.&#x20;

[https://vietnamguru.ru/](https://vietnamguru.ru/)

Trang web cá nhân của tôi về Việt Nam

vietnamguru.ru

Hiện tại, lượng truy cập mục tiêu vào trang web đã có, nhưng gần như không có tương tác. Cần cải thiện khả năng hiển thị của bot và đẩy nhanh quá trình kết nối đầu tiên.&#x20;

Tăng tỷ lệ chuyển đổi trò chuyện với bot AI

Cấu hình thẻ meta

Google không thêm gì mới trong một tháng qua, nhưng ngày hôm qua tôi đã khôi phục trang Bản đồ và nó được lập chỉ mục ngay lập tức.&#x20;

![](/images/resized/middle/cmkppub1z0002mu0z427kxsay/1783356959928-image.png)



Tức là trang web vẫn lập chỉ mục bình thường. Chỉ cần bổ sung thêm các trang mới là được.&#x20;

Cải thiện SEO

Hiện tại trong cơ sở dữ liệu có gần 1500 bản ghi tuyến đường cũ. Nhưng dữ liệu đang ở dạng phẳng như thế này:&#x20;

```json
{
  "id": 4,
  "city": "ho-chi-minh",
  "city2": "mui-ne",
  "time": "07:30",
  "time2": "12:30",
  "price": "120000",
  "company": "Tam Hanh Cafe",
  "type": "bus",
  "gps_link": "https://goo.gl/maps/86122wbjUQ62",
  "gps_link2": "https://goo.gl/maps/1Sabdd9TVy42",
  "address": "199 Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ Chí Minh",
  "address2": "135 Nguyễn Đình Chiểu, Phường Hàm Tiến, Thành phố Phan Thiết, Bình Thuận",
  "phone": "+84 283 920 5653",
  "note": ""
}
```

Vấn đề ở đây là không có bảng danh mục riêng cho các công ty (ít nhất là vậy).

Hiện tại, nếu truy vấn các công ty và loại hình vận chuyển có nhóm lại, chúng ta sẽ thu được kết quả như sau:&#x20;

| count(\*) | company                  | type  |
| --------- | ------------------------ | ----- |
| 772       | Futa Bus                 | bus   |
| 175       | Hanh Cafe                | bus   |
| 41        | Tam Hanh Cafe            | bus   |
| 79        | The Sinh Tourist         | bus   |
| 1         | LC3                      | train |
| 1         | LC4                      | train |
| 1         | MR1                      | train |
| 1         | NH1                      | train |
| 1         | NH2                      | train |
| 34        | SE1                      | train |
| 2         | SE1 (Livitrans Express)  | train |
| 7         | SE1 (Violette Train)     | train |
| 6         | SE17                     | train |
| 8         | SE18                     | train |
| 9         | SE19                     | train |
| 29        | SE2                      | train |
| 2         | SE2 (Livitrans Express)  | train |
| 2         | SE2 (Violette Train)     | train |
| 10        | SE20                     | train |
| 2         | SE21                     | train |
| 2         | SE22                     | train |
| 1         | SE22 (Livitrans Express) | train |
| 35        | SE3                      | train |
| 9         | SE3 (Violette Train)     | train |
| 29        | SE4                      | train |
| 2         | SE4 (Violette Train)     | train |
| 34        | SE5                      | train |
| 29        | SE6                      | train |
| 34        | SE7                      | train |
| 29        | SE8                      | train |
| 1         | SNT1                     | train |
| 1         | SNT2                     | train |
| 1         | SNT2 (Livitrans Express) | train |
| 1         | SP1                      | train |
| 1         | SP2                      | train |
| 1         | SP3                      | train |
| 1         | SP4                      | train |
| 1         | SP7                      | train |
| 1         | SP8                      | train |
| 1         | SPT1                     | train |
| 1         | SPT2                     | train |
| 8         | Boat Company             | boat  |
| 4         | Greenlines DP            | boat  |
| 8         | Ka Long                  | boat  |
| 14        | Phu Quoc Express         | boat  |
| 16        | Superdong                | boat  |
| 10        | The Sinh Tourist         | boat  |



Ở đây ít nhất SP1, SP2,... không phải là công ty mà là các tuyến tàu. Trong khi đó, SNT2 (Livitrans Express) lại là các toa tàu riêng của hãng Livitrans Express trên chuyến tàu SNT2. Do đó cấu trúc hiện tại hoàn toàn tệ hại.

Nhưng còn một vấn đề nữa: có các bản ghi bị trùng lặp.&#x20;

| count(\*) | company       | city        | city2       | time  | address                                               | address2                                              |
| --------- | ------------- | ----------- | ----------- | ----- | ----------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- |
| 4         | Hanh Cafe     | hue         | ho-chi-minh | 08:30 | 28 Chu Văn An, Phú Hội, Thành phố Huế, Thừa Thiên ... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 4         | Hanh Cafe     | hue         | ho-chi-minh | 13:30 | 28 Chu Văn An, Phú Hội, Thành phố Huế, Thừa Thiên ... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 4         | Hanh Cafe     | hoi-an      | ho-chi-minh | 17:30 | 12 Nguyễn Tất Thành, Phường Cẩm Phổ, tp. Hội An, Q... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | rach-gia    | 18:15 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 260A Nguyễn Bỉnh Khiêm, Vĩnh Thanh, Rạch Giá, tỉnh... |
| 2         | Hanh Cafe     | nha-trang   | ho-chi-minh | 07:30 | 10 Hùng Vương, Lộc Thọ, Thành phố Nha Trang, Khánh... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 2         | Hanh Cafe     | nha-trang   | ho-chi-minh | 13:00 | 10 Hùng Vương, Lộc Thọ, Thành phố Nha Trang, Khánh... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | soc-trang   | 22:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | ấp ngãi hội 2 , thị trấn đại ngãi , huyện long phú... |
| 2         | Hanh Cafe     | phan-thiet  | ha-noi      | 01:30 | 173 Tôn Đức Thắng, Phú Thuỷ, Thành phố Phan Thiết,... | Nguyễn Khoái, Bạch Đằng, Hai Bà Trưng, Hà Nội         |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 07:45 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Hanh Cafe     | phan-thiet  | ha-noi      | 13:30 | 173 Tôn Đức Thắng, Phú Thuỷ, Thành phố Phan Thiết,... | Nguyễn Khoái, Bạch Đằng, Hai Bà Trưng, Hà Nội         |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 09:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 07:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 13:15 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 08:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 16:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 19:15 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | sa-dec      | 16:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 149/8 khóm Hòa Khánh, Phường 2, Sa Đéc, Đồng Tháp,... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 21:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | sa-dec      | 17:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 149/8 khóm Hòa Khánh, Phường 2, Sa Đéc, Đồng Tháp,... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 12:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 07:45 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | sa-dec      | 18:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 149/8 khóm Hòa Khánh, Phường 2, Sa Đéc, Đồng Tháp,... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 09:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 13:15 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 16:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 16:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 19:15 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 21:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 18:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 1         | Tam Hanh Cafe | mui-ne      | ho-chi-minh | 05:00 | 135 Nguyễn Đình Chiểu, Phường Hàm Tiến, Thành phố ... | 199 Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ Chí Minh                 |

Chúng ta cần loại bỏ các bản ghi trùng lặp ngay từ khâu nhập liệu. May mắn là trước đó không có các trang riêng biệt cho từng tuyến đường. Nhân tiện, chúng ta sẽ cần phải tạo ra chúng.&#x20;

Xử lý phần Vận chuyển (Transport)

Hiện tại, trang web có đề cập đến các khách sạn và biệt thự trong một số bài viết cũ, nhưng chưa có phần riêng biệt cho việc này.&#x20;

Thêm phần "Nơi ở"

Google Analytics, Yandex.Metrica, và các công cụ tương tự cung cấp rất nhiều thông tin hữu ích, nhưng:
1\. Nó mang tính hồi tivi. Tức là bạn có thể biết chuyện gì đã xảy ra, nhưng không thực sự thấy điều gì đang diễn ra ngay lúc này.
2\. Chúng không cho biết một cách đầy đủ tần suất và những bot nào truy cập trang web của bạn, chúng xem những trang nào, v.v.&#x20;

Bây giờ tôi chuẩn bị thêm các phần mới và đăng tải rất nhiều thông tin mới. Cần phải hiểu rõ các công cụ tìm kiếm tiếp nhận những nội dung này tốt đến mức nào (tần suất truy cập và vị trí truy cập).&#x20;

Gần đây tôi đã thêm [tính năng ghi log lỗi 404 và các lỗi khác](https://fi1osof.ru/tasks/cmqiuvvxt000wqq0uh4eptl0c). Bây giờ tôi cần bật ghi log cho tất cả các lượt truy cập nói chung, để có thể theo dõi những gì đang diễn ra theo thời gian thực.&#x20;

Phân tích lượng truy cập trang web

Hiện tại tôi có tất cả các thực thể riêng biệt (được thừa hưởng từ hệ thống cũ):&#x20;

* Các tỉnh thành
* Các thành phố
* Loại địa điểm (Lặn biển, Thác nước, Chùa chiền, v.v.)
* Bản thân các địa điểm.

Điều này hiện tại rất hạn chế và ít mang lại giá trị sử dụng. Cần phải suy nghĩ xem nên liên kết các thực thể nào với nhau, hiển thị thêm các thành phần nào trên trang và viết lại toàn bộ nội dung.

Xem xét lại cấu trúc trang web, cải tiến nó và xây dựng lại nội dung

Trang Bản đồ hiển thị tốt trên công cụ tìm kiếm và có lượng truy cập cao. Nên tạo các bản đồ riêng biệt cho các tỉnh và thành phố khác nhau để có thêm nhiều trang đích mục tiêu hơn.

Tạo bản đồ riêng cho các tỉnh và thành phố

Một bố cục mới đã được phát triển trong lovable, cần phải làm lại.&#x20;

Thiết kế lại trang web

Cần thêm phần "Ăn gì" và liệt kê tất cả các món ăn chính trong đó kèm theo mô tả ngắn gọn và hình ảnh. Nên chia thành 3 phần đặc trưng cho miền Bắc, miền Nam và miền Trung Việt Nam, và phần thứ 4 là phần chung.

Thêm phần Ăn gì

Có một trang riêng chứa danh sách tất cả các tỉnh: [https://vietnamguru.ru/content/reference/aktualniy-spisok-provintsiy-vetnama](https://vietnamguru.ru/content/reference/aktualniy-spisok-provintsiy-vetnama)

Hiện tại có một số tỉnh trong đó chưa có trong cơ sở dữ liệu của chúng ta (chưa được tạo trang riêng). Cần phải thêm tất cả các tỉnh đó và tạo liên kết đến chúng.

Đồng thời, cần phát triển một trang tổng hợp về tỉnh để hiển thị các thành phố, địa điểm, v.v. trong đó.

Thêm các tỉnh còn thiếu

Nên có khả năng hiển thị toàn bộ bản đồ với tất cả các tỉnh và thành phố cùng một lúc (ranh giới của chúng)

Vẽ biên giới của từng tỉnh và thành phố lên bản đồ

Thêm trang homestay

Cần phải có khả năng nói cho agent biết cần những hình ảnh nào, và nó sẽ lấy chúng từ đâu đó thay vì tự tạo ra.&#x20;

Thêm tính năng tìm kiếm hình ảnh từ các nguồn bên ngoài cho agent

Có khoảng 700 đối tượng cũ trong cơ sở dữ liệu. Thứ nhất, thiết kế của chúng rất đơn giản. Thứ hai, có rất ít nội dung. Thứ ba, tọa độ thường bị sai lệch. Thứ tư, không có liên kết nội bộ.&#x20;

Ví dụ:

![](/images/resized/middle/cmkppub1z0002mu0z427kxsay/1785182307373-image.png)



Cần cải thiện hệ thống và cách sử dụng mẫu giống như đã làm ở phần Nơi lưu trú.&#x20;

Kết quả là chúng ta phải nhận lại tất cả các đối tượng này với thiết kế mới, thông tin được bổ sung và có cả liên kết nội bộ. Chi phí cho một thẻ không được vượt quá 3 rúp, nghĩa là tổng chi phí cho tất cả không quá 2000 rúp (không tính chi phí lập trình).

Cập nhật các thẻ địa điểm du lịch cũ

Cần thêm Storybook và các trạng thái khác nhau: chỉ đọc và có thể chỉnh sửa.&#x20;

Hoàn thiện trang Tuyến đường

Ở đó đã có một số bài viết cũ, nhưng nhìn chung chất lượng rất kém.&#x20;

Bây giờ chúng ta cần áp dụng các mẫu bài viết mới và đăng ít nhất vài bài về các chủ đề khác nhau mỗi ngày. Điều quan trọng đặc biệt là phá bỏ những định kiến cũ về Việt Nam, vốn đang tràn lan trên internet. Trước đây Việt Nam có lẽ đúng là như vậy, nhưng trong những năm gần đây đã thay đổi rất nhiều.&#x20;

Làm lại phần Blog

# Nhiệm vụ

Tạo một bảng chữ cái vỡ lòng tiếng Việt tương tác trong [vietnamguru.ru](https://vietnamguru.ru), học viên sẽ xem qua ở phần đầu tiên và sau đó liên tục sử dụng làm bản đồ tra cứu khi học từ vựng.

## Vai trò của bảng vỡ lòng

Bảng vỡ lòng không phải là một chương kiểm tra mà bạn buộc phải học thuộc lòng hoàn hảo trước khi chuyển sang phần tiếp theo. Mục đích của nó là cung cấp cho người lớn một mô hình cơ bản về cách chữ viết tiếng Việt mã hóa âm thanh, và sau đó duy trì như một công cụ để tra cứu lại từ các từ cụ thể.

## Nội dung bên trong

* Bảng chữ cái tiếng Việt và các chữ cái đặc biệt;
* `ă`, `â`, `ê`, `ô`, `ơ`, `ư`, `đ` và phát âm của chúng;
* Các tổ hợp phụ âm và nguyên âm chính;
* Phụ âm đầu và phụ âm cuối;
* Cấu trúc cơ bản của một âm tiết tiếng Việt;
* Sáu thanh điệu như một phần âm thanh của từ;
* Dấu thanh điệu và mối liên hệ giữa dấu và phát âm;
* Ví dụ thực tế về âm tiết và từ ngữ;
* Sự khác biệt giữa phát âm miền Bắc/miền Nam ở những nơi gây ra khó khăn thực tế.

## Trải nghiệm người dùng (UX)

Bảng vỡ lòng phải luôn có thể truy cập từ giao diện học tập chính — ví dụ: dưới dạng một thẻ/dấu trang được ghim ở cạnh phải "Bảng vỡ lòng".

Nên cung cấp các liên kết chuyển sâu từ từ vựng đến một phần cụ thể của bảng vỡ lòng. Nếu người dùng nhìn thấy `nước` mà không nhớ `ư`, phần vần (phụ âm cuối) hoặc thanh điệu, họ có thể mở chính xác phần giải thích tương ứng và sau đó quay lại từ đó chỉ bằng một thao tác.

## Nguyên tắc truyền đạt

Không nhồi nhét các thuật ngữ hàn lâm và quy tắc vì mục đích quy tắc. Trước tiên hãy cho thấy và cho phép nghe hiện tượng đó, sau đó giải thích ngắn gọn những gì người dùng đang quan sát. Âm thanh, thanh điệu và độ tương phản phải có sẵn qua âm thanh, không chỉ được mô tả bằng văn bản.

## Kết quả

Sau lần xem tổng quan đầu tiên, người dùng không bắt buộc phải nhớ mọi thứ, nhưng phải hiểu cơ chế đọc tiếng Việt nói chung và biết nơi để kiểm tra nhanh bất kỳ yếu tố cơ bản nào.

## Liên kết

* Nhiệm vụ cha: [Phát triển hệ thống học tiếng Việt cho đối tượng người lớn](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84may10ueaqw0qkdw49qvz).
* Các quy tắc sử dụng bảng vỡ lòng phải được giải thích trong nhiệm vụ [Viết bài "Cách sử dụng khóa học tiếng Việt"](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41e0ueeqw0qlycksp5u).
* Bảng vỡ lòng phải được tích hợp trực tiếp vào cơ chế của nhiệm vụ [Thiết kế việc học từ vựng tiếng Việt qua các ý nghĩa quen thuộc](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41j0uegqw0qn8ymt23q): từ một từ, người dùng quay lại phần cụ thể của bảng vỡ lòng và ngược lại.
* Quyền truy cập vào ngữ âm và phát âm phải được duy trì ở cấp độ nhiệm vụ [Thiết kế quá trình chuyển từ từ vựng sang cụm từ và giao tiếp ứng biến tiếng Việt](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41p0ueiqw0qu35ypt0j).

Tạo một bản đồ nhỏ gọn, luôn có sẵn về chữ viết và âm thanh: các chữ cái, tổ hợp chữ, nguyên âm, phụ âm cuối, thanh điệu và cấu trúc âm tiết.

Tạo bảng chữ cái vỡ lòng tiếng Việt tương tác

# Bối cảnh

Nghiên cứu ban đầu cho thấy không thể dựa vào `speechSynthesis` của trình duyệt cho tiếng Việt.

## Tại sao speechSynthesis của trình duyệt không phù hợp

- Không thể cài đặt giọng đọc tiếng Việt một cách đáng tin cậy trong trình duyệt.
- Đường dẫn cài đặt có sẵn thông qua Chế độ đọc (Reading Mode) bất tiện cho người dùng thông thường: mở chế độ đọc → cài đặt → ngôn ngữ → thêm tiếng Việt → đợi tải giọng nói.
- Trên thực tế, sau khi bật tiếng Việt, thông báo `Downloading voices ...` xuất hiện, sau đó quá trình tải có thể bị treo vô thời hạn.
- Tài liệu chính thức không đảm bảo minh bạch về việc hỗ trợ một giọng đọc tiếng Việt cụ thể.
- Trong mã nguồn Chromium, ngôn ngữ có thể được khai báo, nhưng bản thân Chromium không chứa từ điển giọng nói cuối cùng: sự có sẵn và chất lượng của giọng nói phụ thuộc vào nhà cung cấp trình duyệt/dịch vụ cụ thể, trong trường hợp của chúng tôi là Google.
- Ngay cả khi nhà phát triển có sẵn giọng đọc, không thể yêu cầu người dùng cài đặt thêm từ điển hệ thống hoặc trình duyệt chỉ để học khóa học.

## Vấn đề thứ hai: Chất lượng

Nhà phát triển không phải là người bản xứ tiếng Việt và không thể tự mình đảm bảo tính chính xác về mặt ngữ âm, độ tự nhiên của các thanh điệu và chất lượng tổng hợp. Do đó, cần có một pipeline tạo có kiểm soát và sau đó được kiểm tra bởi người bản xứ.

# Giải pháp

Triển khai pipeline tạo giọng nói riêng thông qua **OpenRouter + Google Gemini**.

Không tạo âm thanh cho mỗi yêu cầu của người dùng. Thay vào đó, hãy tạo một từ điển âm thanh cố định.

## Mô hình cơ bản

1. Một thực thể/từ điển các đơn vị phát âm xuất hiện trong hệ thống: chữ cái, âm tiết, từ, cụm từ hoặc yếu tố học tập khác.
2. Đối với âm thanh còn thiếu, quá trình tạo được kích hoạt thông qua OpenRouter + Google Gemini.
3. Tệp âm thanh kết quả được lưu vào kho lưu trữ tệp.
4. Siêu dữ liệu và liên kết với đơn vị học tập được lưu trong cơ sở dữ liệu.
5. Các yêu cầu tiếp theo sẽ sử dụng tệp đã được lưu.
6. Phải có khả năng tạo lại một bản ghi âm cụ thể mà không làm thay đổi bản thân đơn vị học tập.
7. Người bản xứ sau đó sẽ kiểm tra chất lượng và đánh dấu các tùy chọn phù hợp/không phù hợp.

## Những điều cần cân nhắc

- cấu trúc của thực thể âm thanh trong cơ sở dữ liệu;
- các loại đối tượng được phát âm: chữ cái, âm thanh, âm tiết, từ, cụm từ;
- lưu trữ văn bản nguồn và tham số tạo;
- nhà cung cấp/mô hình và phiên bản mô hình;
- định dạng và vị trí lưu trữ các tệp âm thanh;
- bộ nhớ đệm và tái sử dụng;
- trạng thái: đã tạo / cần kiểm tra / người bản xứ đã xác nhận / bị từ chối;
- tạo lại và quản lý phiên bản;
- sự khác biệt giữa phát âm miền Bắc và miền Nam, nếu cần nhiều tùy chọn giọng nói;
- tạo hàng loạt cho sách vỡ lòng và từ điển;
- khả năng tải lên thủ công bản ghi âm chuẩn của người bản xứ;
- giao diện kiểm tra chất lượng.

## Giai đoạn thực tế đầu tiên

Trước tiên, cung cấp âm thanh chất lượng cho sách vỡ lòng:

- nguyên âm cơ bản;
- phụ âm và tổ hợp phụ âm;
- sáu thanh điệu trên cùng một âm tiết hoặc âm tiết tương đương;
- các nguyên âm đôi và nguyên âm ba chính;
- các từ ví dụ.

Sau khi xác nhận chất lượng, mở rộng cơ chế đó cho toàn bộ từ điển của khóa học.

## Tiêu chí kết quả

Người dùng nhận được âm thanh mà không cần cài đặt bất kỳ giọng nói hoặc từ điển hệ thống nào. Cùng một yếu tố học tập được phát lại từ âm thanh đã được tạo và lưu trước, và chất lượng có thể được người bản xứ kiểm tra và xác nhận độc lập.

Loại bỏ sự phụ thuộc vào speechSynthesis của trình duyệt đối với tiếng Việt và triển khai việc tạo, kiểm tra, lưu trữ bản ghi âm được quản lý thông qua OpenRouter + Google Gemini.

Phát triển pipeline phát âm tiếng Việt riêng và từ điển âm thanh

# Ngữ cảnh

Cơ chế TTS cơ bản thông qua OpenRouter đã được triển khai, nhưng một vấn đề kỹ thuật đã phát sinh: khi gửi một chữ cái đơn để tạo giọng đọc, OpenRouter trả về mã lỗi HTTP 400.

Điều này rất quan trọng đối với sách vỡ lòng (primer), vì hệ thống yêu cầu chất lượng lồng tiếng cao cho các chữ cái riêng lẻ, âm thanh và các đơn vị ngữ âm ngắn.

# Mục tiêu

Nghiên cứu và triển khai đường ống TTS cục bộ thay thế qua máy chủ nội bộ, có khả năng tạo giọng đọc ổn định cho các chữ cái đơn và các đơn vị tối thiểu khác của tiếng Việt mà không bị giới hạn bởi OpenRouter.

## Những điểm cần kiểm tra

- những mô hình TTS cục bộ nào hỗ trợ tiếng Việt;
- liệu chúng có khả năng tổng hợp chính xác các chữ cái đơn, âm tiết và chuỗi rất ngắn hay không;
- chất lượng thanh điệu và ngữ âm;
- khả năng chạy mô hình trên máy chủ cục bộ;
- API để gọi từ vietnamguru.ru;
- định dạng âm thanh và độ trễ tạo tệp;
- yêu cầu phần cứng;
- giấy phép và giới hạn sử dụng;
- khả năng tạo hàng loạt từ điển lồng tiếng;
- khả năng tương thích với hệ thống lưu trữ tệp âm thanh và siêu dữ liệu hiện tại.

## Kiến trúc khả dĩ

vietnamguru.ru → API TTS cục bộ → mô hình cục bộ → tệp âm thanh → từ điển/kho lưu trữ lồng tiếng hiện có.

Cơ chế cục bộ nên được xem xét như một trình tạo âm thanh nguồn; các bản ghi hoàn chỉnh, giống như trong đường ống TTS chính, cần được lưu lại và tái sử dụng thay vì tổng hợp lại mỗi lần phát lại.

## Tiêu chí kết quả

Tìm kiếm và kiểm tra phương pháp tạo cục bộ có thể chấp nhận ổn định các chữ cái đơn và các yếu tố ngữ âm ngắn của tiếng Việt, đồng thời mang lại âm thanh đủ chất lượng để người bản xứ tiếp tục kiểm tra.

Vượt qua giới hạn của OpenRouter khi lồng tiếng cho các chữ cái đơn và kiểm thử đường ống TTS cục bộ cho tiếng Việt thông qua máy chủ riêng.