Tôi đã sống ở châu Á hơn hai năm nay, thường ở Việt Nam hơn là Thái Lan, và mặc dù tôi chưa thực sự trở thành một chuyên gia thực thụ, nhưng tôi đã biết thêm một số điều và có thể chia sẻ.&#x20;

[https://vietnamguru.ru/](https://vietnamguru.ru/)

Trang web cá nhân của tôi về Việt Nam

vietnamguru.ru

Làm lại phần video hoặc xóa bỏ hoàn toàn.

Rất thường xuyên tọa độ của ảnh là rất quan trọng, tôi vừa mới bật quyền truy cập định vị cho camera một cách có chủ đích.&#x20;

Ngược lại, trong một bài viết có thể có ngay lập tức nhiều thực thể với tọa độ riêng của chúng (không chỉ là ảnh). Nghĩa là cần phải thiết kế hệ thống sao cho có thể tìm kiếm các thực thể liên quan gần nhất có tính đến tọa độ.&#x20;

Xử lý việc tải lên hình ảnh có tọa độ, và nói chung là các thực thể có tọa độ

Ví dụ, trên trang [https://vietnamguru.ru/city/thai-nguyen](https://vietnamguru.ru/city/thai-nguyen) có một liên kết đến Hà Nội dẫn đến một trang web không tồn tại bên trái.

Kiểm tra lại các liên kết ngoài

Hiện tại, lượng truy cập mục tiêu vào trang web đã có, nhưng gần như không có tương tác. Cần cải thiện khả năng hiển thị của bot và đẩy nhanh quá trình kết nối đầu tiên.&#x20;

Tăng tỷ lệ chuyển đổi trò chuyện với bot AI

Cấu hình thẻ meta

Google không thêm gì mới trong một tháng qua, nhưng ngày hôm qua tôi đã khôi phục trang Bản đồ và nó được lập chỉ mục ngay lập tức.&#x20;

![](/images/resized/middle/cmkppub1z0002mu0z427kxsay/1783356959928-image.png)



Tức là trang web vẫn lập chỉ mục bình thường. Chỉ cần bổ sung thêm các trang mới là được.&#x20;

Cải thiện SEO

Hiện tại trong cơ sở dữ liệu có gần 1500 bản ghi tuyến đường cũ. Nhưng dữ liệu đang ở dạng phẳng như thế này:&#x20;

```json
{
  "id": 4,
  "city": "ho-chi-minh",
  "city2": "mui-ne",
  "time": "07:30",
  "time2": "12:30",
  "price": "120000",
  "company": "Tam Hanh Cafe",
  "type": "bus",
  "gps_link": "https://goo.gl/maps/86122wbjUQ62",
  "gps_link2": "https://goo.gl/maps/1Sabdd9TVy42",
  "address": "199 Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ Chí Minh",
  "address2": "135 Nguyễn Đình Chiểu, Phường Hàm Tiến, Thành phố Phan Thiết, Bình Thuận",
  "phone": "+84 283 920 5653",
  "note": ""
}
```

Vấn đề ở đây là không có bảng danh mục riêng cho các công ty (ít nhất là vậy).

Hiện tại, nếu truy vấn các công ty và loại hình vận chuyển có nhóm lại, chúng ta sẽ thu được kết quả như sau:&#x20;

| count(\*) | company                  | type  |
| --------- | ------------------------ | ----- |
| 772       | Futa Bus                 | bus   |
| 175       | Hanh Cafe                | bus   |
| 41        | Tam Hanh Cafe            | bus   |
| 79        | The Sinh Tourist         | bus   |
| 1         | LC3                      | train |
| 1         | LC4                      | train |
| 1         | MR1                      | train |
| 1         | NH1                      | train |
| 1         | NH2                      | train |
| 34        | SE1                      | train |
| 2         | SE1 (Livitrans Express)  | train |
| 7         | SE1 (Violette Train)     | train |
| 6         | SE17                     | train |
| 8         | SE18                     | train |
| 9         | SE19                     | train |
| 29        | SE2                      | train |
| 2         | SE2 (Livitrans Express)  | train |
| 2         | SE2 (Violette Train)     | train |
| 10        | SE20                     | train |
| 2         | SE21                     | train |
| 2         | SE22                     | train |
| 1         | SE22 (Livitrans Express) | train |
| 35        | SE3                      | train |
| 9         | SE3 (Violette Train)     | train |
| 29        | SE4                      | train |
| 2         | SE4 (Violette Train)     | train |
| 34        | SE5                      | train |
| 29        | SE6                      | train |
| 34        | SE7                      | train |
| 29        | SE8                      | train |
| 1         | SNT1                     | train |
| 1         | SNT2                     | train |
| 1         | SNT2 (Livitrans Express) | train |
| 1         | SP1                      | train |
| 1         | SP2                      | train |
| 1         | SP3                      | train |
| 1         | SP4                      | train |
| 1         | SP7                      | train |
| 1         | SP8                      | train |
| 1         | SPT1                     | train |
| 1         | SPT2                     | train |
| 8         | Boat Company             | boat  |
| 4         | Greenlines DP            | boat  |
| 8         | Ka Long                  | boat  |
| 14        | Phu Quoc Express         | boat  |
| 16        | Superdong                | boat  |
| 10        | The Sinh Tourist         | boat  |



Ở đây ít nhất SP1, SP2,... không phải là công ty mà là các tuyến tàu. Trong khi đó, SNT2 (Livitrans Express) lại là các toa tàu riêng của hãng Livitrans Express trên chuyến tàu SNT2. Do đó cấu trúc hiện tại hoàn toàn tệ hại.

Nhưng còn một vấn đề nữa: có các bản ghi bị trùng lặp.&#x20;

| count(\*) | company       | city        | city2       | time  | address                                               | address2                                              |
| --------- | ------------- | ----------- | ----------- | ----- | ----------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- |
| 4         | Hanh Cafe     | hue         | ho-chi-minh | 08:30 | 28 Chu Văn An, Phú Hội, Thành phố Huế, Thừa Thiên ... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 4         | Hanh Cafe     | hue         | ho-chi-minh | 13:30 | 28 Chu Văn An, Phú Hội, Thành phố Huế, Thừa Thiên ... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 4         | Hanh Cafe     | hoi-an      | ho-chi-minh | 17:30 | 12 Nguyễn Tất Thành, Phường Cẩm Phổ, tp. Hội An, Q... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | rach-gia    | 18:15 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 260A Nguyễn Bỉnh Khiêm, Vĩnh Thanh, Rạch Giá, tỉnh... |
| 2         | Hanh Cafe     | nha-trang   | ho-chi-minh | 07:30 | 10 Hùng Vương, Lộc Thọ, Thành phố Nha Trang, Khánh... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 2         | Hanh Cafe     | nha-trang   | ho-chi-minh | 13:00 | 10 Hùng Vương, Lộc Thọ, Thành phố Nha Trang, Khánh... | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | soc-trang   | 22:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | ấp ngãi hội 2 , thị trấn đại ngãi , huyện long phú... |
| 2         | Hanh Cafe     | phan-thiet  | ha-noi      | 01:30 | 173 Tôn Đức Thắng, Phú Thuỷ, Thành phố Phan Thiết,... | Nguyễn Khoái, Bạch Đằng, Hai Bà Trưng, Hà Nội         |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 07:45 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Hanh Cafe     | phan-thiet  | ha-noi      | 13:30 | 173 Tôn Đức Thắng, Phú Thuỷ, Thành phố Phan Thiết,... | Nguyễn Khoái, Bạch Đằng, Hai Bà Trưng, Hà Nội         |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 09:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 07:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 13:15 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 08:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 16:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 19:15 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | sa-dec      | 16:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 149/8 khóm Hòa Khánh, Phường 2, Sa Đéc, Đồng Tháp,... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | vinh-long   | 21:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Lê Qúy Đôn, Khu 4, Thị Trấn Cái Bè, TT. Cái Bè, Cá... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | sa-dec      | 17:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 149/8 khóm Hòa Khánh, Phường 2, Sa Đéc, Đồng Tháp,... |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 12:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 07:45 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | sa-dec      | 18:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 149/8 khóm Hòa Khánh, Phường 2, Sa Đéc, Đồng Tháp,... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 09:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 13:15 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 16:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 16:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 19:15 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Hanh Cafe     | ho-chi-minh | can-tho     | 21:30 | 229 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ ... | Mỹ Thuận, Bình Minh, Vinh Long                        |
| 2         | Futa Bus      | ho-chi-minh | chau-doc    | 18:00 | 272 Đường Đề Thám, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ... | 69 Phan Văn Vàng, Châu Phú A, An Phú, An Giang, Vi... |
| 1         | Tam Hanh Cafe | mui-ne      | ho-chi-minh | 05:00 | 135 Nguyễn Đình Chiểu, Phường Hàm Tiến, Thành phố ... | 199 Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Hồ Chí Minh                 |

Chúng ta cần loại bỏ các bản ghi trùng lặp ngay từ khâu nhập liệu. May mắn là trước đó không có các trang riêng biệt cho từng tuyến đường. Nhân tiện, chúng ta sẽ cần phải tạo ra chúng.&#x20;

Xử lý phần Vận chuyển (Transport)

Hiện tại, nhiều hình ảnh rất nhỏ và có chất lượng kém.

Cập nhật hình ảnh

Hiện tại phần này đang ở dạng tĩnh và chưa được củng cố bằng các sự kiện/thực tế. Cần làm lại thành dạng khái niệm + sự kiện.

![](/images/resized/middle/cmkppub1z0002mu0z427kxsay/1783849641574-image.png)

Làm lại phần FAQ

Vì tính liên quan của câu trả lời phụ thuộc trực tiếp vào việc hiểu người dùng đang ở đâu về mặt vật lý, nên cần phải truyền dữ liệu này cho tác nhân AI để nó có thể chọn các đối tượng gần nhất chứ không phải trả lời chung chung.&#x20;

Truyền tọa độ hiện tại của người dùng vào чат AI

Ít nhất cần phải thực hiện những việc sau:

1\. Không cho phép click vào các điểm đánh dấu khi đang chọn điểm tuyến đường (tạo tuyến đường). Hiện tại, nếu click vào điểm đánh dấu trong trường hợp này, hệ thống sẽ chuyển hướng đến trang đối tượng.

2\. Khi tạo tuyến đường, cần thay đổi URL để có thể chia sẻ tuyến đường cũng như để tính năng điều hướng trên trình duyệt hoạt động.

3\. Thêm bộ lọc cho các đối tượng địa lý (đảo, thành phố, địa điểm du lịch, v.v.).

4\. Việc phóng to bản đồ không được chuyển sang trang bản đồ riêng biệt, mà chỉ cần render trong phần thân (body) của tài liệu và hiển thị cố định toàn màn hình.

Hoàn thiện bản đồ

Nguyên bản, tác nhân AI chỉ hoạt động với các khái niệm của riêng nó. Ở đây, chúng ta cần dạy nó hoạt động với tất cả các khái niệm nói chung. Nhưng thứ nhất, có rất nhiều khái niệm như vậy, và thứ hai, chúng có cấu trúc và logic. Chúng ta cần thêm và phát triển kỹ năng làm việc với cơ sở tri thức.

Còn một điểm nữa: người ta giả định rằng tác nhân AI sẽ đóng một vai trò rất quan trọng trong hoạt động của trang web và hỗ trợ người dùng bằng mọi cách có thể. Tuy nhiên, nếu bạn hỏi nó điều gì đó, nó có thể đưa ra một khối lượng thông tin khổng lồ mặc dù hữu ích nhưng vẫn ở dạng văn bản thuần túy (dù được định dạng). Không có liên kết, không có liên kết chéo, không có gì cả. Đồng thời, lượng thông tin thực sự rất lớn. Trong cơ chế hiện có sẵn, đoạn chat của tác nhân được hiển thị trong một widget riêng biệt. Nếu các liên kết đến các trang nội bộ được hiển thị trong đó, thì khi nhấp vào chúng (khi URL thay đổi), widget sẽ tự động thu gọn. Vì vậy, chúng ta cần suy nghĩ cách làm — có vẻ như chúng ta sẽ cần biến giao diện chat thành giao diện chính cho người dùng: hiển thị tất cả các liên kết nội bộ trong đó và khi nhấp vào, chúng sẽ mở ra dưới dạng thẻ đối tượng thay vì chuyển hướng đến trang mới. Nói chung, cần phải thực hiện sao cho người dùng vừa có thể tiếp tục trò chuyện với tác nhân, vừa có thể xem thông tin hữu ích.

Phát triển tác nhân AI

Thêm trang Liên hệ

Cần nghiên cứu những việc phải làm trên trang web để GEO hoạt động tốt hơn.

Nhân tiện, trang web của tôi đã hiển thị một phần trong Alice.

![](</images/resized/middle/cmkppub1z0002mu0z427kxsay/1783901685833-Screenshot From 2026-07-13 01-32-53.png>)

Tối ưu hóa GEO (Generative Engine Optimization)

Hiện tại, trang web thực chất không có bất kỳ CTA nào, mặc dù có tiềm năng lớn cho các kịch bản người dùng (ít nhất là lập kế hoạch tuyến đường).

Chúng ta cần thêm các nút như "Tạo lộ trình", "Tìm hiểu thêm", v.v. vào các thẻ.

Cải thiện CTA và đăng ký người dùng

Hiện tại, trang web có đề cập đến các khách sạn và biệt thự trong một số bài viết cũ, nhưng chưa có phần riêng biệt cho việc này.&#x20;

Thêm phần "Nơi ở"

Google Analytics, Yandex.Metrica, và các công cụ tương tự cung cấp rất nhiều thông tin hữu ích, nhưng:
1\. Nó mang tính hồi tivi. Tức là bạn có thể biết chuyện gì đã xảy ra, nhưng không thực sự thấy điều gì đang diễn ra ngay lúc này.
2\. Chúng không cho biết một cách đầy đủ tần suất và những bot nào truy cập trang web của bạn, chúng xem những trang nào, v.v.&#x20;

Bây giờ tôi chuẩn bị thêm các phần mới và đăng tải rất nhiều thông tin mới. Cần phải hiểu rõ các công cụ tìm kiếm tiếp nhận những nội dung này tốt đến mức nào (tần suất truy cập và vị trí truy cập).&#x20;

Gần đây tôi đã thêm [tính năng ghi log lỗi 404 và các lỗi khác](https://fi1osof.ru/tasks/cmqiuvvxt000wqq0uh4eptl0c). Bây giờ tôi cần bật ghi log cho tất cả các lượt truy cập nói chung, để có thể theo dõi những gì đang diễn ra theo thời gian thực.&#x20;

Phân tích lượng truy cập trang web

Hiện tại tôi có tất cả các thực thể riêng biệt (được thừa hưởng từ hệ thống cũ):&#x20;

* Các tỉnh thành
* Các thành phố
* Loại địa điểm (Lặn biển, Thác nước, Chùa chiền, v.v.)
* Bản thân các địa điểm.

Điều này hiện tại rất hạn chế và ít mang lại giá trị sử dụng. Cần phải suy nghĩ xem nên liên kết các thực thể nào với nhau, hiển thị thêm các thành phần nào trên trang và viết lại toàn bộ nội dung.

Xem xét lại cấu trúc trang web, cải tiến nó và xây dựng lại nội dung

Trang Bản đồ hiển thị tốt trên công cụ tìm kiếm và có lượng truy cập cao. Nên tạo các bản đồ riêng biệt cho các tỉnh và thành phố khác nhau để có thêm nhiều trang đích mục tiêu hơn.

Tạo bản đồ riêng cho các tỉnh và thành phố

Một bố cục mới đã được phát triển trong lovable, cần phải làm lại.&#x20;

Thiết kế lại trang web

Nếu người dùng đã tạo một lộ trình trên trang web của bạn, họ cần một cách nào đó để di chuyển theo lộ trình đó trong thực tế. Các tính năng có giá trị nhất ở đây:

* **Xuất ra .GPX / .KML**: Để có thể tải track với tất cả các điểm độc đáo bằng một cú nhấp chuột vào *Maps.me* hoặc *Organic Maps* (các bản đồ ngoại tuyến chính dànhfor du khách tại Việt Nam, nơi mạng internet thường xuyên bị mất).
* **Tạo liên kết cho Google Maps**: Khả năng mở tập hợp các điểm đã sẵn sàng trực tiếp trong ứng dụng di động Google.

Thêm tính năng xuất lộ trình

Cần có khả năng di chuyển điểm đánh dấu của đối tượng để cập nhật dữ liệu của nó

Thêm tính năng chỉnh sửa tọa độ đối tượng bằng cách kéo thả

Cần thêm phần "Ăn gì" và liệt kê tất cả các món ăn chính trong đó kèm theo mô tả ngắn gọn và hình ảnh. Nên chia thành 3 phần đặc trưng cho miền Bắc, miền Nam và miền Trung Việt Nam, và phần thứ 4 là phần chung.

Thêm phần Ăn gì

Hiện tại, tọa độ của nhiều thành phố không chính xác, và thành phố Hà Giang thậm chí còn hiển thị ở đâu đó trên lãnh thổ Trung Quốc.

Thêm bộ phân giải để tự động cập nhật tọa độ của tất cả các đối tượng địa lý

Có một trang riêng chứa danh sách tất cả các tỉnh: [https://vietnamguru.ru/content/reference/aktualniy-spisok-provintsiy-vetnama](https://vietnamguru.ru/content/reference/aktualniy-spisok-provintsiy-vetnama)

Hiện tại có một số tỉnh trong đó chưa có trong cơ sở dữ liệu của chúng ta (chưa được tạo trang riêng). Cần phải thêm tất cả các tỉnh đó và tạo liên kết đến chúng.

Đồng thời, cần phát triển một trang tổng hợp về tỉnh để hiển thị các thành phố, địa điểm, v.v. trong đó.

Thêm các tỉnh còn thiếu

Nên có khả năng hiển thị toàn bộ bản đồ với tất cả các tỉnh và thành phố cùng một lúc (ranh giới của chúng)

Vẽ biên giới của từng tỉnh và thành phố lên bản đồ

Thêm trang homestay

Tối thiểu chúng ta cần:

* Muốn đến / Đã đến
* Thích / Không thích, v.v.

Trực tiếp, các nhãn sẽ chỉ hiển thị với chính người dùng đó và những người theo dõi. Nhân tiện, đây có thể là một lý do tuyệt vời để xây dựng mạng lưới. Người dùng đi du lịch nhiều có thể thêm các địa điểm của riêng họ, tạo và chia sẻ lộ trình, cũng như hoạt động tích cực. Người theo dõi sẽ nhận được trải nghiệm công khai của một cá nhân cụ thể.

Cần phát triển các nhãn cá nhân của người dùng

Cần phải có khả năng nói cho agent biết cần những hình ảnh nào, và nó sẽ lấy chúng từ đâu đó thay vì tự tạo ra.&#x20;

Thêm tính năng tìm kiếm hình ảnh từ các nguồn bên ngoài cho agent

Dự án của chúng tôi có rấấất nhiều kiểu dữ liệu và biểu tượng. Cần phải lấy ComfyUI và tạo tất cả các biểu tượng (có hàng trăm cái như vậy).

Tạo biểu tượng

### Các liên kết của Hong Thu bị nhầm lẫn

Trong thẻ của Hong Thu, liên kết có nhãn Booking.com thực tế dẫn đến Agoda, và liên kết có nhãn Tripadvisor dẫn đến Hotwire. Điều này đặc biệt nguy hiểm trong một phần được xây dựng dựa trên sự tin tưởng và tính xác thực.

Sự không khớp giữa bản đồ và mười địa điểm đã công bố

Trên bản đồ, trực quan có đánh dấu tám địa điểm:

* Quan Ba;
* Ham Yen;
* Ban Gioc;
* Cao Bang city;
* Ba Be;
* Bac Kan city;
* Lang Son;
* Thai Nguyen.

Tuy nhiên, trong danh mục lại có mười địa điểm: có thêm thị trấn Bao Lac và Cửa khẩu Tà Lùng. Do đó, hiện tại bản đồ trông giống một hình minh họa nghệ thuật về mạng lưới hơn là một sự thể hiện chính xác của danh sách.

### Ngữ pháp

Hiện tại viết là:

> 24 размещений

Cần sửa thành:

> **24 размещения**

### Sự không đồng nhất về ngôn ngữ

Trên trang tiếng Nga, tên các địa điểm hiển thị như sau:

* Quan Ba town;
* Ham Yen;
* Bao Lac town;
* Ban Gioc waterfall;
* Ba Be lake;
* Cao Bang city.

Tốt hơn là nên chọn một định dạng thống nhất:

> Куанба · Quản Bạ
> Хамйен · Hàm Yên
> Баолак · Bảo Lạc
> Водопад Банзёк · Thác Bản Giốc
> Озеро Ба-Бе · Hồ Ba Bể

Điều này vừa hữu ích cho khách du lịch nói tiếng Nga, vừa giữ lại tên gọi mà họ có thể cho tài xế xem hoặc nhập vào bản đồ.

Sửa lại phần Homestay

Có khoảng 700 đối tượng cũ trong cơ sở dữ liệu. Thứ nhất, thiết kế của chúng rất đơn giản. Thứ hai, có rất ít nội dung. Thứ ba, tọa độ thường bị sai lệch. Thứ tư, không có liên kết nội bộ.&#x20;

Ví dụ:

![](/images/resized/middle/cmkppub1z0002mu0z427kxsay/1785182307373-image.png)



Cần cải thiện hệ thống và cách sử dụng mẫu giống như đã làm ở phần Nơi lưu trú.&#x20;

Kết quả là chúng ta phải nhận lại tất cả các đối tượng này với thiết kế mới, thông tin được bổ sung và có cả liên kết nội bộ. Chi phí cho một thẻ không được vượt quá 3 rúp, nghĩa là tổng chi phí cho tất cả không quá 2000 rúp (không tính chi phí lập trình).

Cập nhật các thẻ địa điểm du lịch cũ

Cần thêm Storybook và các trạng thái khác nhau: chỉ đọc và có thể chỉnh sửa.&#x20;

Hoàn thiện trang Tuyến đường

Ở đó đã có một số bài viết cũ, nhưng nhìn chung chất lượng rất kém.&#x20;

Bây giờ chúng ta cần áp dụng các mẫu bài viết mới và đăng ít nhất vài bài về các chủ đề khác nhau mỗi ngày. Điều quan trọng đặc biệt là phá bỏ những định kiến cũ về Việt Nam, vốn đang tràn lan trên internet. Trước đây Việt Nam có lẽ đúng là như vậy, nhưng trong những năm gần đây đã thay đổi rất nhiều.&#x20;

Làm lại phần Blog

Phát triển một dịch vụ dịch thuật riêng biệt sang tiếng Việt và ngược lại

# Mục tiêu

Phát triển cho [vietnamguru.ru](https://vietnamguru.ru) một hệ thống tự học tiếng Việt, hướng đến đối tượng chính là người lớn nói tiếng Nga và phát triển nhanh chóng khả năng hiểu cũng như tự chủ động cấu trúc các câu giao tiếp thực tế.

## Ý tưởng phương pháp luận chính

Không thể áp dụng một cách máy móc mô hình học đọc của trẻ em nói tiếng Nga vào việc học ngoại ngữ.

Một đứa trẻ học đọc tiếng Nga thường đã có sẵn hai điểm tựa:

* ý nghĩa quen thuộc;
* ngữ âm quen thuộc của từ tiếng Nga.

Điều duy nhất còn lại chưa biết chính là mã chữ viết.

Khi học tiếng Việt đối với người lớn nói tiếng Nga, tình huống ban đầu hoàn toàn khác: ý nghĩa thì quen thuộc, nhưng cả cách phát âm tiếng Việt lẫn cách viết đều chưa biết. Do đó, trước khi học từ vựng chính, học viên cần một bản đồ sơ khai về cách hệ thống chữ viết tiếng Việt liên kết với âm thanh.

## Nguyên tắc cơ bản của khóa học

1. Đầu tiên, cung cấp một bảng chữ cái tiếng Việt gọn gàng: các chữ cái, các tổ hợp chữ, hệ thống nguyên âm, cấu trúc âm tiết, dấu thanh, các thanh điệu và nguyên tắc đọc/phát âm cơ bản.
2. Không yêu cầu phải ghi nhớ hoàn toàn bảng chữ cái trước khi tiếp tục khóa học. Nhiệm vụ của nó là cung cấp cho người lớn một bản đồ của hệ thống.
3. Bảng chữ cái phải luôn ở trong tầm tay như một công cụ tham khảo thường trực — ví dụ: một tab/dấu trang riêng biệt ở bên phải mang tên "Bảng chữ cái".
4. Sau khi làm quen ban đầu với hệ thống, chuyển sang các từ, đồ vật, hành động và tình huống thực tế mà học viên đã hiểu rõ nghĩa.
5. Khi gặp một ký hiệu, tổ hợp hoặc âm thanh chưa hiểu, học viên có thể dễ dàng quay lại phần tương ứng của bảng chữ cái rồi sau đó quay lại từ đó.
6. Việc học được xây dựng theo hình xoắn ốc chứ không phải tuyến tính: bảng chữ cái → từ vựng → quay lại bảng chữ cái → từ vựng mới → câu → làm rõ hệ thống → nói tự phát.
7. Các từ mới không nên trở thành những tấm thẻ ghi nhớ đơn thuần, mà là các khối xây dựng được đưa nhanh chóng vào một vài tổ hợp và câu khác nhau.

## Tại sao điều này lại quan trọng đối với tiếng Việt

Tiếng Việt mang tính chắp dính/phân tích và tương đối dễ về mặt hình thái đối với học viên nói tiếng Nga, nhưng ngưỡng ngữ âm của nó rất cao: chất lượng nguyên âm, phụ âm cuối và đặc biệt là các thanh điệu là một phần của hình thái từ vựng. Do đó, không thể trì hoãn việc luyện phát âm sang giai đoạn sau. Đồng thời, không cần thiết phải biến phần đầu khóa học thành một bài giảng hàn lâm về âm vị học: người lớn trước tiên cần được cho thấy bản đồ làm việc của hệ thống, sau đó củng cố nó bằng các từ thực tế.

## Mô hình kiến trúc

Không gian chính của khóa học phải đảm nhiệm:

* ý nghĩa và đồ vật quen thuộc;
* các từ tiếng Việt có âm thanh;
* cách viết;
* hành động và đặc điểm;
* sự kết hợp từ;
* các cấu trúc đơn giản;
* khả năng nói tự phát độc lập.

"Bảng chữ cái" thường trực phải đảm nhiệm bản đồ kỹ thuật của ngôn ngữ:

* chữ cái và tổ hợp chữ cái;
* nguyên âm và dấu phụ đặc biệt;
* phụ âm và phụ âm cuối;
* cấu trúc âm tiết;
* các thanh điệu;
* ví dụ phát âm;
* sự khác biệt trong phát âm ở những nơi có ý nghĩa thực tiễn quan trọng.

## Nguyên tắc học tập của người lớn

Phương pháp luận không cần phải che giấu khỏi người dùng. Trong một tài liệu riêng, cần giải thích trực tiếp cho học viên lớn tuổi cách sử dụng hệ thống: tại sao bảng chữ cái lại được học lướt qua ban đầu, tại sao việc quay lại nó hàng chục lần là điều bình thường, tại sao khóa học không mang tính tuyến tính và tại sao một từ được coi là đã thành thạo không chỉ sau khi nhận ra, mà là sau khi có khả năng sử dụng nó trong các tổ hợp mới.

## Tiêu chí kết quả

Sau khi hoàn thành, người dùng phải hiểu cách bắt đầu khóa học, có quyền truy cập liên tục vào bản đồ ngữ âm của ngôn ngữ và dần chuyển từ việc nhận diện các từ đơn lẻ sang tự lập các câu mới mà không cần phải nắm vững hoàn toàn ngữ pháp hàn lâm trước.

## Các nhiệm vụ liên quan

* [Làm bảng chữ cái tiếng Việt tương tác](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n4160uecqw0q1uqtnuui) — bản đồ cơ bản về âm thanh và chữ viết, luôn có sẵn.
* [Viết bài "Cách sử dụng khóa học tiếng Việt"](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41e0ueeqw0qlycksp5u) — giải thích cho người dùng trưởng thành về logic và quy tắc làm việc với khóa học.
* [Thiết kế việc học từ vựng tiếng Việt qua các ý nghĩa quen thuộc](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41j0uegqw0qn8ymt23q) — luồng học tập chính sau khi làm quen ban đầu với bảng chữ cái.
* [Thiết kế sự chuyển đổi từ từ vựng sang câu và khả năng nói tự phát tiếng Việt](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41p0ueiqw0qu35ypt0j) — biến các từ quen thuộc thành cấu trúc có năng suất cao và lời nói độc lập.

## Logic phụ thuộc

Bảng chữ cái tạo ra hệ tọa độ. Bài viết giải thích cho người dùng cách sử dụng nó. Cơ chế học từ vựng sử dụng bảng chữ cái làm lớp tham chiếu. Cơ chế câu và nói tự phát được xây dựng dựa trên các từ đã thành thạo và duy trì khả năng quay lại bảng chữ cái ở bất kỳ giai đoạn nào.

Thiết kế phương pháp luận và giao diện học tiếng Việt: bảng chữ cái sơ khai, học qua ngữ nghĩa quen thuộc, liên tục quay lại phát âm và chuyển sang diễn đạt tự phát.

Phát triển hệ thống học tiếng Việt dành cho người lớn

# Nhiệm vụ

Tạo một bảng chữ cái vỡ lòng tiếng Việt tương tác trong [vietnamguru.ru](https://vietnamguru.ru), học viên sẽ xem qua ở phần đầu tiên và sau đó liên tục sử dụng làm bản đồ tra cứu khi học từ vựng.

## Vai trò của bảng vỡ lòng

Bảng vỡ lòng không phải là một chương kiểm tra mà bạn buộc phải học thuộc lòng hoàn hảo trước khi chuyển sang phần tiếp theo. Mục đích của nó là cung cấp cho người lớn một mô hình cơ bản về cách chữ viết tiếng Việt mã hóa âm thanh, và sau đó duy trì như một công cụ để tra cứu lại từ các từ cụ thể.

## Nội dung bên trong

* Bảng chữ cái tiếng Việt và các chữ cái đặc biệt;
* `ă`, `â`, `ê`, `ô`, `ơ`, `ư`, `đ` và phát âm của chúng;
* Các tổ hợp phụ âm và nguyên âm chính;
* Phụ âm đầu và phụ âm cuối;
* Cấu trúc cơ bản của một âm tiết tiếng Việt;
* Sáu thanh điệu như một phần âm thanh của từ;
* Dấu thanh điệu và mối liên hệ giữa dấu và phát âm;
* Ví dụ thực tế về âm tiết và từ ngữ;
* Sự khác biệt giữa phát âm miền Bắc/miền Nam ở những nơi gây ra khó khăn thực tế.

## Trải nghiệm người dùng (UX)

Bảng vỡ lòng phải luôn có thể truy cập từ giao diện học tập chính — ví dụ: dưới dạng một thẻ/dấu trang được ghim ở cạnh phải "Bảng vỡ lòng".

Nên cung cấp các liên kết chuyển sâu từ từ vựng đến một phần cụ thể của bảng vỡ lòng. Nếu người dùng nhìn thấy `nước` mà không nhớ `ư`, phần vần (phụ âm cuối) hoặc thanh điệu, họ có thể mở chính xác phần giải thích tương ứng và sau đó quay lại từ đó chỉ bằng một thao tác.

## Nguyên tắc truyền đạt

Không nhồi nhét các thuật ngữ hàn lâm và quy tắc vì mục đích quy tắc. Trước tiên hãy cho thấy và cho phép nghe hiện tượng đó, sau đó giải thích ngắn gọn những gì người dùng đang quan sát. Âm thanh, thanh điệu và độ tương phản phải có sẵn qua âm thanh, không chỉ được mô tả bằng văn bản.

## Kết quả

Sau lần xem tổng quan đầu tiên, người dùng không bắt buộc phải nhớ mọi thứ, nhưng phải hiểu cơ chế đọc tiếng Việt nói chung và biết nơi để kiểm tra nhanh bất kỳ yếu tố cơ bản nào.

## Liên kết

* Nhiệm vụ cha: [Phát triển hệ thống học tiếng Việt cho đối tượng người lớn](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84may10ueaqw0qkdw49qvz).
* Các quy tắc sử dụng bảng vỡ lòng phải được giải thích trong nhiệm vụ [Viết bài "Cách sử dụng khóa học tiếng Việt"](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41e0ueeqw0qlycksp5u).
* Bảng vỡ lòng phải được tích hợp trực tiếp vào cơ chế của nhiệm vụ [Thiết kế việc học từ vựng tiếng Việt qua các ý nghĩa quen thuộc](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41j0uegqw0qn8ymt23q): từ một từ, người dùng quay lại phần cụ thể của bảng vỡ lòng và ngược lại.
* Quyền truy cập vào ngữ âm và phát âm phải được duy trì ở cấp độ nhiệm vụ [Thiết kế quá trình chuyển từ từ vựng sang cụm từ và giao tiếp ứng biến tiếng Việt](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41p0ueiqw0qu35ypt0j).

Tạo một bản đồ nhỏ gọn, luôn có sẵn về chữ viết và âm thanh: các chữ cái, tổ hợp chữ, nguyên âm, phụ âm cuối, thanh điệu và cấu trúc âm tiết.

Tạo bảng chữ cái vỡ lòng tiếng Việt tương tác

# Nhiệm vụ

Chuẩn bị một bài viết giới thiệu riêng dành cho đối tượng người lớn nhằm giải thích ngay từ đầu cách thức làm việc với khóa học và xóa bỏ kỳ vọng học theo kiểu trường lớp tuyến tính.

## Những điều cần giải thích

- tại sao khóa học bắt đầu bằng một bảng chữ cái nhập môn tổng quan;
- tại sao không cần phải học thuộc lòng bảng chữ cái nhập môn đến mức hoàn hảo;
- tại sao cần phải quay lại bảng chữ cái này trong quá trình học từ vựng;
- tại sao việc quay lại phía sau là một cơ chế học tập bình thường chứ không phải là lỗi;
- tại sao khóa học được xây dựng một cách có chủ đích theo hình xoắn ốc;
- tại sao không thể trì hoãn việc phát âm và thanh điệu "để sau";
- tại sao không bắt buộc phải học toàn bộ ngữ pháp trước tiên;
- tại sao việc học phải nhanh chóng chuyển từ việc nhận diện từ sang sử dụng từ đó;
- tại sao người lớn nên hiểu rõ về chính phương pháp học thay vì chỉ làm bài tập.

## Công thức cốt lõi

Đi qua bản đồ ngữ âm và chữ viết trước tiên → chuyển sang các từ có ý nghĩa → quay lại bảng chữ cái nhập môn khi cần thiết → liên kết các từ thành cấu trúc → sử dụng các yếu tố đã biết để tự tạo các cụm từ mới.

## Ví dụ về hành vi

Thể hiện các kịch bản cụ thể:

- nhìn thấy `nước`, không chắc chắn về chữ `ư` → mở bảng chữ cái nhập môn → kiểm tra → quay lại;
- nhầm lẫn hai thanh điệu → mở phần so sánh → nghe → lại quay lại với các từ vựng;
- đã học từ `uống` → không dừng lại ở tấm thẻ từ vựng mà sử dụng nó trong `uống nước`, `uống cà phê`, `muốn uống`, các câu hỏi và câu phủ định.

## Giọng điệu của bài viết

Nói chuyện với người lớn như những người trưởng thành: giải thích logic và cung cấp các công cụ tự kiểm soát. Không biến tài liệu thành một cẩm nang học thuật hay hứa hẹn việc học kỳ diệu mà không cần nỗ lực.

## Kết quả

Sau khi đọc bài viết, người dùng hiểu rõ chính xác những việc cần làm lúc bắt đầu và cách tiếp tục sử dụng khóa học mà không có cảm giác mình đang "học sai cách" khi quay lại các tài liệu tham khảo đã học.

## Mối liên hệ

- Nhiệm vụ gốc và phương pháp luận chung: [Phát triển hệ thống học tiếng Việt cho đối tượng người lớn](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84may10ueaqw0qkdw49qvz).
- Trong bài viết cần phải hướng dẫn người dùng sử dụng công cụ luôn có sẵn từ nhiệm vụ [Tạo bảng chữ cái nhập môn tiếng Việt tương tác](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n4160uecqw0q1uqtnuui).
- Kịch bản "ý nghĩa → từ → âm thanh → chữ viết → quay lại bảng chữ cái" được lấy từ nhiệm vụ [Thiết kế việc học từ vựng tiếng Việt thông qua các ý nghĩa quen thuộc](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41j0uegqw0qn8ymt23q).
- Giải thích về tiêu chí tiếp thu từ thực tế và bước vào nói tự do phải phù hợp với nhiệm vụ [Thiết kế sự chuyển đổi từ từ vựng sang cụm từ và khả năng ứng khẩu tiếng Việt](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41p0ueiqw0qu35ypt0j).

Giải thích cho đối tượng người lớn về phương pháp của khóa học, vai trò của bảng chữ cái nhập môn, việc quay lại không theo tuyến tính và tiêu chí tiếp thu từ vựng thực tế.

Viết bài viết "Cách sử dụng khóa học tiếng Việt"

# Mục tiêu

Thiết kế định dạng chính để giới thiệu từ vựng tiếng Việt mới cho người dùng trưởng thành nói tiếng Nga sau khi đã hoàn thành phần sách vỡ lòng ban đầu.

## Mô hình ban đầu

Không giống như trẻ em học đọc bằng tiếng mẹ đẻ, người học nước ngoài biết ý nghĩa nhưng không biết phát âm cũng như cách viết tiếng Việt. Do đó, ý nghĩa quen thuộc phải là điểm tựa, trong khi phát âm và cách viết là các khái niệm liên kết mới.

## Kịch bản từ cơ bản

1. Đưa ra ý nghĩa quen thuộc: đồ vật, hành động, đặc điểm hoặc tình huống.
2. Cung cấp phát âm tiếng Việt chính xác trọn vẹn, bao gồm cả thanh điệu.
3. Hiển thị cách viết.
4. Cho phép phân tích cách viết thông qua bản đồ sách vỡ lòng đã quen thuộc.
5. Liên kết lại ý nghĩa, âm thanh và cách viết thành một thực thể duy nhất.
6. Sử dụng nhanh từ đó trong một số ngữ cảnh.

## Những điều quan trọng

- không giới thiệu từ dưới dạng một cặp trừu tượng "cách viết tiếng Việt = bản dịch tiếng Nga";
- thanh điệu và chất lượng âm thanh phải đi vào bản thân từ ngay từ lần gặp đầu tiên;
- âm thanh phải là một thành phần giao diện hạng nhất;
- từ phải có liên kết chuyển đến phần tương ứng trong sách vỡ lòng;
- ưu tiên các từ có khả năng kết hợp cao: hành động cơ bản, câu hỏi, phủ định, mong muốn, vị trí và các đồ vật thường dùng;
- nếu có thể, hãy truyền đạt đồ vật và hành động thông qua ý nghĩa trực quan/tình huống rõ ràng thay vì định nghĩa tiếng Nga dài dòng.

## Củng cố dạng xoắn ốc

Cùng một hiện tượng ngữ âm hoặc chính tả phải xuất hiện ở các từ khác nhau. Người dùng dần dần nhận ra quy luật thông qua các ví dụ thực tế, và sách vỡ lòng giúp làm rõ quy luật đó khi cần thiết.

## Kết quả

Cần thu được một mẫu đơn vị học tập có thể lặp lại, phù hợp cho các từ, đồ vật, hành động và đặc điểm, có thể mở rộng quy mô cho một từ điển lớn mà không biến khóa học thành một tập hợp thẻ ghi nhớ học vẹt.

## Mối liên hệ

- Nhiệm vụ gốc: [Phát triển hệ thống học tiếng Việt cho đối tượng người lớn](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84may10ueaqw0qkdw49qvz).
- Điểm tựa sơ bộ để phân tích phát âm và cách viết: [Làm sách vỡ lòng tiếng Việt tương tác](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n4160uecqw0q1uqtnuui).
- Kịch bản người dùng và giải thích về việc học phi tuyến tính với khóa học phải được mô tả trong bài viết [Cách sử dụng khóa học tiếng Việt](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41e0ueeqw0qlycksp5u).
- Kết quả của nhiệm vụ này là đầu vào cho nhiệm vụ [Thiết kế chuyển đổi từ từ vựng sang cụm từ và ứng khẩu tiếng Việt](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41p0ueiqw0qu35ypt0j): các từ đã thành thạo phải được chuyển giao tiếp như các khối xây dựng chứ không phải là các thẻ học hoàn chỉnh.

Phát triển luồng học tập chính: đối tượng/hành động quen thuộc → phát âm → cách viết → phân tích qua bảng cái chữ/sách vỡ lòng → củng cố.

Thiết kế việc học từ vựng tiếng Việt thông qua các ý nghĩa quen thuộc

# Mục tiêu

Thiết kế cấp độ tiếp theo của khóa học sau cấp độ từ đơn: biến từ vựng quen thuộc thành các cấu trúc sản sinh và ứng biến độc lập từ sớm.

## Tiêu chí chính

Một từ không thể được coi là đã thành thạo hoàn toàn chỉ vì người dùng nhận ra nó trên thẻ học. Từ đó phải bắt đầu hoạt động như một khối xây dựng cho các phát ngôn mới.

## Phương pháp

Xây dựng một họ các kết hợp từ mỗi từ có tần suất cao mới, dần dần thay đổi một yếu tố trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc quen thuộc.

Ví dụ cho từ `uống`:

- `uống nước`;
- `uống cà phê`;
- `muốn uống`;
- phủ định với `uống`;
- câu hỏi với `uống`;
- thay thế các chủ ngữ và tân ngữ khác nhau.

Người dùng không nên nhìn thấy một danh sách các câu làm sẵn, mà là một không gian biến đổi: chính xác thì cái gì có thể được thay thế và ý nghĩa mới nào sẽ xuất hiện.

## Các mô hình cấu trúc đầu tiên

Phát triển một bộ các mẫu ban đầu có tính sản sinh cao nhất, ví dụ:

- chủ ngữ + hành động + tân ngữ;
- phủ định;
- mong muốn;
- có/không có;
- câu hỏi `có ... không?`;
- các câu hỏi `gì`, `ai`, `đâu`, `bao nhiêu`, v.v.;
- đối tượng + thuộc tính;
- các dấu hiệu thời gian/thể cơ bản khi cần thiết.

Danh sách chính thức cần được làm rõ ở giai đoạn thiết kế, định hướng không phải dựa trên tính đầy đủ của ngữ pháp, mà dựa trên giá trị tổ hợp cho văn nói thực tế.

## Ứng biến

Các bài tập nên dần dần loại bỏ câu làm sẵn và để lại nhiệm vụ ngữ nghĩa. Người dùng tự lắp ráp câu từ các yếu tố đã quen thuộc, sau đó chuyển cấu trúc đó sang một tình huống mới.

Điều quan trọng là tránh việc dịch liên tục toàn bộ câu tiếng Nga sang tiếng Việt. Mục tiêu là hình thành lộ trình «tình huống/ý nghĩa → cấu trúc tiếng Việt quen thuộc».

## Mối liên hệ với bảng chữ cái / Sách vỡ lòng

Ngay cả ở giai đoạn này, phát âm vẫn là một phần của quá trình học: từ bất kỳ từ nào trong câu, người dùng có thể quay lại phần phát âm của nó và xa hơn là một yếu tố cụ thể trong sách vỡ lòng.

## Kết quả

Đạt được một hệ thống bài tập và các mẫu giao diện, trong đó ngay cả với vốn từ vựng ít ỏi, người dùng vẫn có thể tự mình tạo ra nhiều phát ngôn mới chính xác hoặc gần như chính xác, chứ không chỉ lặp lại các cụm từ đã học thuộc lòng.

## Liên kết

- Nhiệm vụ gốc và phương pháp luận chung: [Phát triển hệ thống học tiếng Việt cho khán giả trưởng thành](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84may10ueaqw0qkdw49qvz).
- Đầu vào chính của nhiệm vụ này là kết quả của nhiệm vụ [Thiết kế việc học từ vựng tiếng Việt qua các ý nghĩa quen thuộc](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41j0uegqw0qn8ymt23q): từ vựng quen thuộc phải đến đây khi đã được gắn liền với ý nghĩa, cách phát âm và cách viết.
- Trong trường hợp gặp khó khăn về ngữ âm ở cấp độ câu, người dùng phải có đường dẫn trực tiếp quay lại hệ thống từ nhiệm vụ [Làm sách vỡ lòng tiếng Việt tương tác](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n4160uecqw0q1uqtnuui).
- Bài viết giới thiệu [Cách sử dụng khóa học tiếng Việt](https://fi1osof.ru/tasks/cmu84n41e0ueeqw0qlycksp5u) cần giải thích trước cho người dùng biết rằng mục tiêu của khóa học không phải là tích lũy thẻ ghi nhớ, mà là chuyển sang việc tự kết hợp các yếu tố đã biết.

Xây dựng cơ chế trong đó các từ quen thuộc trở thành khối xây dựng các cấu trúc và người dùng có thể sớm bắt đầu tạo ra các câu mới.

Thiết kế quá trình chuyển đổi từ từ vựng sang cụm từ và ứng biến tiếng Việt

# Bối cảnh

Nghiên cứu ban đầu cho thấy không thể dựa vào `speechSynthesis` của trình duyệt cho tiếng Việt.

## Tại sao speechSynthesis của trình duyệt không phù hợp

- Không thể cài đặt giọng đọc tiếng Việt một cách đáng tin cậy trong trình duyệt.
- Đường dẫn cài đặt có sẵn thông qua Chế độ đọc (Reading Mode) bất tiện cho người dùng thông thường: mở chế độ đọc → cài đặt → ngôn ngữ → thêm tiếng Việt → đợi tải giọng nói.
- Trên thực tế, sau khi bật tiếng Việt, thông báo `Downloading voices ...` xuất hiện, sau đó quá trình tải có thể bị treo vô thời hạn.
- Tài liệu chính thức không đảm bảo minh bạch về việc hỗ trợ một giọng đọc tiếng Việt cụ thể.
- Trong mã nguồn Chromium, ngôn ngữ có thể được khai báo, nhưng bản thân Chromium không chứa từ điển giọng nói cuối cùng: sự có sẵn và chất lượng của giọng nói phụ thuộc vào nhà cung cấp trình duyệt/dịch vụ cụ thể, trong trường hợp của chúng tôi là Google.
- Ngay cả khi nhà phát triển có sẵn giọng đọc, không thể yêu cầu người dùng cài đặt thêm từ điển hệ thống hoặc trình duyệt chỉ để học khóa học.

## Vấn đề thứ hai: Chất lượng

Nhà phát triển không phải là người bản xứ tiếng Việt và không thể tự mình đảm bảo tính chính xác về mặt ngữ âm, độ tự nhiên của các thanh điệu và chất lượng tổng hợp. Do đó, cần có một pipeline tạo có kiểm soát và sau đó được kiểm tra bởi người bản xứ.

# Giải pháp

Triển khai pipeline tạo giọng nói riêng thông qua **OpenRouter + Google Gemini**.

Không tạo âm thanh cho mỗi yêu cầu của người dùng. Thay vào đó, hãy tạo một từ điển âm thanh cố định.

## Mô hình cơ bản

1. Một thực thể/từ điển các đơn vị phát âm xuất hiện trong hệ thống: chữ cái, âm tiết, từ, cụm từ hoặc yếu tố học tập khác.
2. Đối với âm thanh còn thiếu, quá trình tạo được kích hoạt thông qua OpenRouter + Google Gemini.
3. Tệp âm thanh kết quả được lưu vào kho lưu trữ tệp.
4. Siêu dữ liệu và liên kết với đơn vị học tập được lưu trong cơ sở dữ liệu.
5. Các yêu cầu tiếp theo sẽ sử dụng tệp đã được lưu.
6. Phải có khả năng tạo lại một bản ghi âm cụ thể mà không làm thay đổi bản thân đơn vị học tập.
7. Người bản xứ sau đó sẽ kiểm tra chất lượng và đánh dấu các tùy chọn phù hợp/không phù hợp.

## Những điều cần cân nhắc

- cấu trúc của thực thể âm thanh trong cơ sở dữ liệu;
- các loại đối tượng được phát âm: chữ cái, âm thanh, âm tiết, từ, cụm từ;
- lưu trữ văn bản nguồn và tham số tạo;
- nhà cung cấp/mô hình và phiên bản mô hình;
- định dạng và vị trí lưu trữ các tệp âm thanh;
- bộ nhớ đệm và tái sử dụng;
- trạng thái: đã tạo / cần kiểm tra / người bản xứ đã xác nhận / bị từ chối;
- tạo lại và quản lý phiên bản;
- sự khác biệt giữa phát âm miền Bắc và miền Nam, nếu cần nhiều tùy chọn giọng nói;
- tạo hàng loạt cho sách vỡ lòng và từ điển;
- khả năng tải lên thủ công bản ghi âm chuẩn của người bản xứ;
- giao diện kiểm tra chất lượng.

## Giai đoạn thực tế đầu tiên

Trước tiên, cung cấp âm thanh chất lượng cho sách vỡ lòng:

- nguyên âm cơ bản;
- phụ âm và tổ hợp phụ âm;
- sáu thanh điệu trên cùng một âm tiết hoặc âm tiết tương đương;
- các nguyên âm đôi và nguyên âm ba chính;
- các từ ví dụ.

Sau khi xác nhận chất lượng, mở rộng cơ chế đó cho toàn bộ từ điển của khóa học.

## Tiêu chí kết quả

Người dùng nhận được âm thanh mà không cần cài đặt bất kỳ giọng nói hoặc từ điển hệ thống nào. Cùng một yếu tố học tập được phát lại từ âm thanh đã được tạo và lưu trước, và chất lượng có thể được người bản xứ kiểm tra và xác nhận độc lập.

Loại bỏ sự phụ thuộc vào speechSynthesis của trình duyệt đối với tiếng Việt và triển khai việc tạo, kiểm tra, lưu trữ bản ghi âm được quản lý thông qua OpenRouter + Google Gemini.

Phát triển pipeline phát âm tiếng Việt riêng và từ điển âm thanh

# Ngữ cảnh

Cơ chế TTS cơ bản thông qua OpenRouter đã được triển khai, nhưng một vấn đề kỹ thuật đã phát sinh: khi gửi một chữ cái đơn để tạo giọng đọc, OpenRouter trả về mã lỗi HTTP 400.

Điều này rất quan trọng đối với sách vỡ lòng (primer), vì hệ thống yêu cầu chất lượng lồng tiếng cao cho các chữ cái riêng lẻ, âm thanh và các đơn vị ngữ âm ngắn.

# Mục tiêu

Nghiên cứu và triển khai đường ống TTS cục bộ thay thế qua máy chủ nội bộ, có khả năng tạo giọng đọc ổn định cho các chữ cái đơn và các đơn vị tối thiểu khác của tiếng Việt mà không bị giới hạn bởi OpenRouter.

## Những điểm cần kiểm tra

- những mô hình TTS cục bộ nào hỗ trợ tiếng Việt;
- liệu chúng có khả năng tổng hợp chính xác các chữ cái đơn, âm tiết và chuỗi rất ngắn hay không;
- chất lượng thanh điệu và ngữ âm;
- khả năng chạy mô hình trên máy chủ cục bộ;
- API để gọi từ vietnamguru.ru;
- định dạng âm thanh và độ trễ tạo tệp;
- yêu cầu phần cứng;
- giấy phép và giới hạn sử dụng;
- khả năng tạo hàng loạt từ điển lồng tiếng;
- khả năng tương thích với hệ thống lưu trữ tệp âm thanh và siêu dữ liệu hiện tại.

## Kiến trúc khả dĩ

vietnamguru.ru → API TTS cục bộ → mô hình cục bộ → tệp âm thanh → từ điển/kho lưu trữ lồng tiếng hiện có.

Cơ chế cục bộ nên được xem xét như một trình tạo âm thanh nguồn; các bản ghi hoàn chỉnh, giống như trong đường ống TTS chính, cần được lưu lại và tái sử dụng thay vì tổng hợp lại mỗi lần phát lại.

## Tiêu chí kết quả

Tìm kiếm và kiểm tra phương pháp tạo cục bộ có thể chấp nhận ổn định các chữ cái đơn và các yếu tố ngữ âm ngắn của tiếng Việt, đồng thời mang lại âm thanh đủ chất lượng để người bản xứ tiếp tục kiểm tra.

Vượt qua giới hạn của OpenRouter khi lồng tiếng cho các chữ cái đơn và kiểm thử đường ống TTS cục bộ cho tiếng Việt thông qua máy chủ riêng.