Nhiệm vụ: Xây dựng một đồ thị tác vụ (task graph) thống nhất để quản lý một pool tác vụ lớn

Vấn đề

AI làm giảm đáng kể chi phí giao việc và phân rã công việc. Trong một thời gian ngắn, có thể tạo ra hàng chục tác vụ hợp lý, nhưng các phân rã mới lại phát sinh cục bộ và thường không tính đến pool tác vụ hiện có. Kết quả là không chỉ backlog tăng lên, mà chi phí để hiểu được bức tranh tổng thể cũng tăng theo.

Việc hạn chế dòng chảy ý tưởng và thử nghiệm là không nên: điều này sẽ tiêu diệt một trong những lợi thế chính của AI. Cần có một phương pháp để lưu trữ một lượng lớn công việc tiềm năng nhưng không ép con người phải ghi nhớ toàn bộ trong đầu.

Hướng nghiên cứu

Xem xét các tác vụ không phải là một danh sách độc lập, mà là một đồ thị tác vụ thống nhất. AI phải có khả năng phân tích toàn bộ pool, tìm kiếm các mối liên hệ về mặt ngữ nghĩa và kỹ thuật, hợp nhất các phân rã cục bộ và xây dựng chế độ xem ở các quy mô khác nhau.

Tiêu chí chấp nhận: ở cấp độ cao nhất, con người có thể nhìn thấy và hiểu được toàn bộ bức tranh hiện tại. Các chi tiết chỉ được hé lộ khi cần thiết.

Khi chọn điểm thực hiện gần nhất, hệ thống phải có khả năng hiển thị đồ thị con cục bộ: những tác vụ nào khác liên kết với điểm này, những tác vụ nào có thể thực hiện tiện thể, những tác vụ nào được giải quyết một phần hoặc toàn bộ bằng chính sự thay đổi đó, những tác vụ nào hợp lý để làm tiếp theo.

Những gì cần nghiên cứu và phát triển

• Những loại liên kết nào giữa các tác vụ thực sự hữu ích: phụ thuộc, chung một phần của hệ thống, chung nghiên cứu hoặc ngữ cảnh, chồng chéo kết quả một phần, thực hiện chung, nối tiếp, phương án thay thế, v.v.
• Cách tự động phát hiện các liên kết giữa các tác vụ hiện có và tác vụ mới.
• Cách thu gọn đồ thị lớn đến mức con người có thể nắm bắt được mà không làm mất các chi tiết bên dưới.
• Cách xác định các điểm thực hiện hợp lý gần nhất mà không biến hệ thống thành một bộ ưu tiên tự động cứng nhắc.
• Cách xem xét lại đồ thị sau khi hệ thống thay đổi: các tác vụ đã lỗi thời, các tác vụ thực tế đã hoàn thành, các liên kết đã thay đổi và các cơ hội thực hiện chung mới.
• Cách sử dụng các dự án, tác vụ, WorkLog hiện có và kiến thức của haih-agent làm ngữ cảnh thực tế của đồ thị.

Nguyên tắc

Không hạn chế số lượng ý tưởng vì mục đích dễ quản lý. Làm cho không gian tác vụ trở nên dễ quan sát và dễ quản lý.

AI trước hết cần thiết cho việc liên tục phân tích, liên kết và thu gọn đồ thị tác vụ; việc hiểu thấu đáo bức tranh cuối cùng và lựa chọn điểm đặt nỗ lực vẫn phải nằm trong tầm tay của con người.