Задача: Проработать единый task graph для управления большим пулом задач

Проблема

AI резко удешевляет постановку и декомпозицию работы. За короткое время можно создать десятки разумных задач, но новые декомпозиции возникают локально и часто без учёта уже существующего пула. В результате растёт не только backlog, но и стоимость понимания общей картины.

Ограничивать поток идей и экспериментов нежелательно: это уничтожает одно из главных преимуществ AI. Нужен способ сохранять большой объём потенциальной работы, но не заставлять человека держать его целиком в голове.

Направление исследования

Рассматривать задачи не как независимый список, а как единый task graph. AI должен уметь анализировать весь пул, находить смысловые и технические связи, объединять локальные декомпозиции и строить представление разных масштабов.

Критерий приемлемости: человек на верхнем уровне способен увидеть и понять всю актуальную картину. Детали раскрываются только при необходимости.

При выборе ближайшей точки выполнения система должна уметь показать локальный подграф: какие другие задачи связаны с этой точкой, какие можно выполнить попутно, какие частично или полностью закрываются тем же изменением, какие логично выполнить следом.

Что требуется проработать

• Какие типы связей между задачами действительно полезны: зависимости, общий участок системы, общее исследование или контекст, частичное перекрытие результата, совместная реализация, следование, альтернативы и т.п.
• Как автоматически обнаруживать связи между уже существующими и новыми задачами.
• Как сворачивать большой граф до уровня, обозримого человеком, не теряя нижележащие детали.
• Как определять ближайшие разумные точки выполнения без превращения системы в жёсткий автоматический приоритизатор.
• Как после изменения системы пересматривать граф: устаревшие задачи, фактически закрытые задачи, изменившиеся связи и новые возможности совместного выполнения.
• Как использовать существующие проекты, задачи, WorkLogs и знания haih-agent как фактический контекст графа.

Принцип

Не ограничивать количество идей ради управляемости. Сделать само пространство задач обозримым и управляемым.

AI нужен прежде всего для постоянного анализа, связывания и свёртки task graph; окончательное понимание картины и выбор точки приложения усилий должны оставаться доступными человеку.