Задача Добавить функцию обработки множества фотографий
Добавить функцию обработки множества фотографий
У меня есть очень много своих фотографий с гео-данными (специально включал доступ камере к gps).
Надо проработать такой сценарий:
В отдельный интерфейс закидываю прям пачкой кучу фотографий (100-200+).
Прям в браузере, без загрузки на сервер, надо отфильтровать фотки с гео-даннымы, отсортировать по расстоянию друг от друга и вывести это все карточками с превью. При этом на фронт надо загружать существующий список уже загруженных файлов, чтобы не проходиться повторно по одним и тем же. В принципе, надо и загруженный список так же фильтровать и признаку "Уже загружено".
Далее выбираем любое фото и создаем на его основе новый концепт (по геоданным многое можно легко загуглить через ИИ и он же подготовит описание, останется только перепроверить и подтвердить или скорректировать).
Все это будет очень хорошим стартовым активом природных и прочих достопримечательностей.
Ворклоги
Ха, попросил чатгпт по описанию задачи накидать логическую схему, получилась она чуть больше, чем я рассчитывал )))
flowchart TD
A[Пользователь открывает отдельный интерфейс] --> B[Фронт загружает список уже загруженных файлов]
B --> B1[Список содержит: fingerprint/hash, имя, размер, дата, geo, статус, concept_id]
A --> C[Пользователь добавляет пачку фото 100-200+]
C --> D[Файлы обрабатываются локально в браузере]
D --> E[Чтение EXIF / GPS без загрузки на сервер]
E --> F{Есть геоданные?}
F -- Нет --> F1[Отметить как: без гео]
F1 --> Z1[Можно скрыть или показать отдельной группой]
F -- Да --> G[Создать локальный fingerprint фото]
G --> H{Фото уже есть в загруженном списке?}
H -- Да --> H1[Отметить как: уже загружено]
H1 --> I[Добавить в общий локальный список карточек]
H -- Нет --> H2[Отметить как: новое]
H2 --> I
I --> J[Сгруппировать / отсортировать фото по геоточкам]
J --> K[Расчет расстояний между фото]
K --> L[Сортировка по маршруту / близости / кластерам]
L --> M[Вывод карточек с превью]
M --> N[Пользователь фильтрует]
N --> N1[Только новые]
N --> N2[Уже загруженные]
N --> N3[С гео]
N --> N4[Без гео]
N --> N5[По расстоянию / району / кластерам]
M --> O[Пользователь выбирает фото]
O --> P[Фронт берет координаты фото]
P --> Q[Запрос к AI / backend: определить место по координатам]
Q --> R[AI ищет контекст: природный объект, достопримечательность, регион, описание]
R --> S[AI формирует черновик концепта]
S --> T[Пользователь проверяет]
T --> U{Подтвердить?}
U -- Нет --> U1[Пользователь редактирует описание, название, категорию]
U1 --> T
U -- Да --> V[Создать концепт]
V --> W[Загрузить выбранные фото / связать с концептом]
W --> X[Сохранить в базе: concept, geo, files, metadata]
X --> Y[Фото попадают в список уже загруженных]