Ворклог по задаче "Реализовать собственное ядро ИИ-диалогов с динамическими сценариями"

Минимальная событийная модель агента и LLM

Реализован базовый слой реакции агента, пригодный как строительный блок будущего runtime:

• класс Agent и endpoint POST /api/agent;
• базовая цепочка message.received → Agent.react → message.publish;
• связь действия с исходным событием через stimulusId и собственный actionId;
• JSON/NDJSON и общий механизм отмены;
• Agent.react теперь вызывает реальный runChat/LLM вместо мока;
• повторно прошли 2/2 теста агента на фрагменты/идентичность action, отмену и ошибку провайдера.

Текущая реализация обрабатывает один тип входящего события и канал chat; модель получает только текущее сообщение. Пока нет памяти разговора, накопления нескольких событий, дедупликации, общей системы принятия решений и сценарной машины переходов.