Hạ tầng AI riêng tư

Có các tệp lưu trữ chứa tài liệu dự án và thông tin thầu. Các tệp lưu trữ này có thể nặng hàng trăm megabyte hoặc thậm chí hàng gigabyte, bên trong có thể chứa hàng trăm và hàng ngàn tệp với nhiều định dạng khác nhau (txt, doc, docx, xls, xlsx, dwg, v.v.).

Cần phát triển một luồng (pipeline) để phân tích các tệp lưu trữ này một cách đảm bảo. Các bước sơ bộ:

1. Tạo một tác vụ phân tích tệp lưu trữ.
2. Giải nén tệp lưu trữ (rar, zip, 7z) và trích xuất tất cả các tệp. Mỗi tệp được đưa vào một tiểu tác vụ riêng để phân tích.
3. Mỗi tệp được phân tích bởi một luồng riêng biệt bằng một agent riêng biệt.
4. Khi tất cả các tệp đã được phân tích và tất cả các tiểu tác vụ hoàn thành, agent chính sẽ tiến hành phân tích tổng thể nội dung.

Tại sao lại làm theo cách này? Thực tế là nếu bạn cố gắng nhồi nhét tất cả những thứ này vào một luồng agent duy nhất, luôn có rủi ro là tại một thời điểm nào đó nó sẽ không thực hiện được một số hành động hoặc dừng hoạt động hoàn toàn. Các tác vụ riêng biệt cho phép, thứ nhất, địnhlokal hóa rõ ràng hơn các yêu cầu thực hiện và tiêu chí đánh giá việc thực hiện, cũng như kiểm soát chính xác hơn những gì đã làm và chưa làm. Và ngay cả khi một số tác vụ kết thúc với lỗi, agent chính cuối cùng vẫn có thể thực hiện ít nhất là phân tích một phần và đưa ra báo cáo chỉ rõ tác vụ trung gian nào chưa hoàn thành và tại sao. Trong nhu cầu hiện tại của chúng tôi, ngay cả việc phân tích một phần cũng đã có giá trị, vì nó cung cấp ít nhất một cái nhìn sơ bộ về hồ sơ dự thầu đã đến và làm cơ sở để quyết định xem có nên nghiên cứu chi tiết hơn hay thậm chí không cần mất thời gian cho nó.&#x20;

Thêm tính năng phân tích tài liệu dự án cho AI agent

Vấn đề hiện tại là các tệp lưu trữ có sẵn không chỉ chứa các tệp cuối cùng mà còn chứa các tệp lưu trữ khác với các tệp và tệp lưu trữ khác.

Hạ tầng AI riêng tư

Nhiệm vụ hoạt động · 3

Thêm tính năng giải nén lưu trữ đệ quy

Thêm trình đọc PDF

Thêm tính năng phân tích tài liệu dự án cho AI agent